RAG означает retrieval augmented generation.
Проще говоря, модель не полагается только на внутреннюю память. Сначала она ищет нужные документы или фрагменты базы знаний, а затем формирует ответ на их основе.
Где применяется
- корпоративные чат-боты;
- поиск по документам;
- AI-ассистенты с доступом к базе знаний;
- сценарии, где важна актуальность данных.
Почему это важно
RAG помогает уменьшить ошибки и делать ответы более проверяемыми. Для бизнеса это часто дешевле и надежнее, чем дообучать модель на всех данных.