Глоссарий терминов
Понятные объяснения сложных терминов из мира ИИ и IT: RAG, LLM, prompt engineering и другие.
Материалов: 16
Модель, имитирующая работу мозга для решения задач в искусственном интеллекте.
ГлоссарийМеханизм вниманияМетод, позволяющий нейронным сетям фокусироваться на наиболее важных частях входных данных.
ГлоссарийВекторные представленияЧисловое представление объектов, сохраняющее их смысловые связи.
ГлоссарийМультимодальный подходПодход в ИИ, использующий несколько типов данных для решения задач.
ГлоссарийТокенизацияРазбиение текста на минимальные обрабатываемые единицы для ИИ.
ГлоссарийТочная настройкаПроцесс адаптации предварительно обученной модели под конкретную задачу.
ГлоссарийВекторная база данныхВекторная база данных — это система для хранения и поиска данных в виде векторов, оптимизированная для задач ИИ.
ГлоссарийОкно контекстаОграниченный объём текста или данных, который модель ИИ может обрабатывать одновременно.
ГлоссарийПроектирование запросовИскусство составления точных запросов для оптимальной работы моделей ИИ.
ГлоссарийГаллюцинация (в языковых моделях)Генерация языковой моделью ложной информации с высокой уверенностью.
ГлоссарийИнженерия подсказок (промптов)Настройка текстовых запросов для управления выводом генеративных моделей.
ГлоссарийАгент (ИИ-агент)Программа, самостоятельно принимающая решения на основе данных и обратной связи.